Dgx 200 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

We8217 ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันที่ S038P 5008217 SampP 500 ได้นำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันมาเป็นค่าลบในวันเดียวกับการเขียนนี้ ดัชนีพ้นเดือนก่อนหน้านี้สูงกว่าระดับที่สำคัญของการจัดหาสินค้าโดย pennies แต่เราได้รับการเจ้าชู้กับมันตลอดทั้งปีเป็นหุ้นได้ไปที่ไหนเลยและแนวโน้มได้แบน ดังที่คุณเห็นในกราฟด้านบน RSI เป็น 8220confirming8221 ซึ่งหมายความว่าโมเมนตัมจะลดลงตามราคา นอกจากนี้คุณยังสามารถเห็นได้ว่าโคตรที่ต่ำกว่า 200 วันนี้ไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นบ่อยๆในตลาดหุ้นในวันนี้ เรื่องนี้สำคัญและไม่สำคัญ ให้ฉันอธิบาย เรื่องนี้ไม่สำคัญเพราะคุณสามารถเลือกบรรทัดแนวโน้มใหม่และพูดได้ว่า 8282 กล่าวโดยพล 8211 ว่าเช่น 250 วันตัวอย่างเช่น แสดงให้ฉันเห็นในกระดาษทิชชูม้วนศักดิ์สิทธิ์ซึ่งแสดงให้เห็นว่าพระเจ้าชอบ 200 วันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ นอกจากนี้ยังมีอะไรที่ 8211 เฝ้าดูโดยผู้ค้าและสื่อทางการเงิน 8211 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 200 วัน (SMA) อาจเป็นสัญญาณที่สามารถกระทำได้จริงเกือบตามคำจำกัดความ เมื่อไหร่ที่คุณเคยทำเงินโดยการใส่ใจกับเมตริกที่เด็กสามารถปฏิบัติตามคุณสามารถทำมันได้สองสามครั้งมันไม่สำคัญ แต่เนื่องจากคนจำนวนมากเชื่อว่ามันเป็นเรื่องสำคัญ 8211 ประกวดความงามของเคนส์ หากผู้พิพากษาคนอื่น ๆ ที่มีเงินไหลเข้ามาในตลาดจะเริ่มทำงานแตกต่างกันไปอันเป็นผลมาจากสิ่งต่างๆเช่นการครอสโอเวอร์แบบ 200 วันนับจากนั้นเรื่องนี้ก็ไม่เป็นที่น่าพอใจ 8211 ถึงระดับที่คนอื่น ๆ เชื่อว่าเป็นเช่นนั้น นอกจากนี้การวิจัยที่ทำขึ้นเองพบว่าเหตุการณ์ในตลาดที่น่ารังเกียจส่วนใหญ่เกิดขึ้นในขณะที่ตลาดหุ้นอยู่ต่ำกว่าเส้นแนวโน้มนี้เมื่อคุณมองย้อนกลับไปในอดีต ในฐานะที่เป็นผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ Michael82, Michael Batnick แสดงให้เห็นเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว 8220 ตั้งแต่พศ. 2503 22 ใน 25 วันที่เลวร้ายที่สุดเกิดขึ้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน จาก 100 วันที่เลวร้ายที่สุดในช่วง 55 ปีที่ผ่านมามี 83 รายเกิดขึ้นในขณะที่หุ้นอยู่ต่ำกว่า 200 วัน 8222 คุณสามารถดูได้จากด้านล่างนี้โดยแสดงเป็นผลตอบแทนย้อนหลัง 30 วัน หุ้นมีราคาแย่ลงอย่างมากโดยเฉลี่ยในช่วงหนึ่งเดือนขณะที่ SampP 500 ซื้อขายต่ำกว่า 200 วัน ข้อมูลผ่านทาง Batnick: แผนภูมิด้านล่างแสดงผลตอบแทนสามสิบวันสำหรับ SampP 500 โดยพื้นที่ที่เน้นเป็นสีแดงคือหุ้นที่ต่ำกว่า 200 วัน สิ่งที่คุณสังเกตเห็นได้คือนี่คือที่เกิดส่วนใหญ่ของยอดขายติดลบที่เกิดขึ้น ผลตอบแทนเฉลี่ย 30 วันย้อนหลังไปถึงปีพ. ศ. 2503 เท่ากับ 0.88 ผลตอบแทนเฉลี่ย 30 วันเมื่อหุ้นอยู่ต่ำกว่า 200 วันเท่ากับ -2.60 Josh here 8211 there8217s ไม่มีอะไรแย้งเกี่ยวกับสิ่งที่เรากำลังพูดอยู่ที่นี่ ห่วงข้อเสนอแนะในเชิงบวกจะขัดจังหวะเมื่อแนวโน้มที่เด่น ๆ ลดลงหรือลดลง นี้นำไปสู่การเพิ่มขึ้นในความกังวลใจและมีศักยภาพสูงสำหรับการแก้ไขจริง การประกาศข่าวโง่ที่ทำหน้าที่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาของ correct8217s อยู่ข้างจุด คุณไม่สามารถเดาได้ก่อนเวลา คนสุดท้ายคืออีโบลาในฮูสตัน คุณสามารถทำสิ่งนี้ได้ โชคดีที่ไม่มีการใช้สินทรัพย์ขนาดใหญ่ในเชิงรุกโดยอาศัยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ซึ่งหมายความว่าขนาดของการบังคับหรือการขายตามกฎใด ๆ มีแนวโน้ม จำกัด เนื่องจากการเกิดขึ้น นอกจากนี้กรณีที่สองก่อนหน้าซึ่ง SampP 5008217s 200 วันมีการละเมิดอย่างมีนัยสำคัญ 8211 ตุลาคม 2012 และตุลาคม 2014 ส่วนใหญ่ทำหน้าที่เป็น catharsis ของแปลก 8211 เกือบจะตั้งค่าสำหรับขาขึ้น สิ่งสุดท้าย 8211 we8217re พูดถึงการละเมิดภายในวัน 200 วันนี้ ไม่ได้รายสัปดาห์หรือรายเดือนปิดด้านล่าง There8217s ความแตกต่างใหญ่ การเกิดขึ้นประจำวันดีกว่ารายสัปดาห์ที่มีเสียงดังกว่ารายเดือนเป็นต้นหากคุณตอบสนองต่อสัญญาณทางเทคนิคแต่ละวันที่มีการค้าหรือเปลี่ยนแปลงการจัดสรรของคุณคุณจะต้องมีงานที่สองเพื่อจ่ายค่าคอมมิชชั่นภาษีและการบำบัด คำถามที่ถามตัวเองถ้าคุณเคารพราคาและแนวโน้มในทางใด ๆ ไม่ว่าจะเป็นตลาดวัว 2011-2015 สมควรได้รับประโยชน์จากข้อสงสัย สิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน (นักลงทุนที่ไม่เกี่ยวข้อง) เราทำสิ่งนี้อย่างแท้จริงเพื่อหาเลี้ยงชีพ ถ้าเราสามารถช่วยคุณในแผนการลงทุนหรือแผนการเงินของคุณได้ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดคุณสามารถติดต่อได้ที่: การเปิดเผยข้อมูลแบบเต็มรูปแบบ: ในเว็บไซต์นี้ไม่มีสิ่งใดที่ควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นคำแนะนำการวิจัยหรือคำเชิญเพื่อซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ โปรดดูที่ เงื่อนไขการใช้งานเงื่อนไขสำหรับเงื่อนไขการปฏิเสธความรับผิดชอบการตั้งค่า Quest Diagnostics Inc (DGX) ราคาเป้าหมายที่ 91.05 Quest Diagnostics Inc (NYSE: DGX) ได้รับการจัดอันดับเป็นเอกฉันท์จาก 8220Hold8221 โดย บริษัท วิจัยสิบหกซึ่งปัจจุบันครอบคลุม บริษัท นักวิเคราะห์หลักทรัพย์ 3 แห่งได้จัดอันดับหุ้นที่มีการจัดอันดับการขาย 10 อันดับแรกได้รับการจัดอันดับเครดิตที่ถือโดยหุ้นกู้และ 3 อันดับแรกได้รับการจัดอันดับเครดิตให้แก่ บริษัท ราคาเป้าหมายเฉลี่ย 12 เดือนของโบรกเกอร์ที่ได้รับการจัดอันดับความน่าเชื่อถือในช่วงปีที่ผ่านมาอยู่ที่ 91.05 DGX ได้รับหัวข้อของรายงานการวิจัยล่าสุดจำนวนหนึ่ง Zacks Investment Research ตัดหุ้น Quest Diagnostics จากคะแนน 8220buy8221 เป็นคะแนน 8220hold8221 ในรายงานการวิจัยเมื่อวันจันทร์ที่ 30 มกราคม Bank of America Corp ยืนยันการจัดอันดับ 8220sell8221 และตั้งราคาเป้าหมาย 78.00 ดอลลาร์สำหรับหุ้น Quest Diagnostics ในรายงานการวิจัยเมื่อวันจันทร์ที่ 14 พฤศจิกายน บริษัท Barclays ตั้งเป้าหมายราคา 85.00 หุ้นใน Quest Diagnostics และให้คะแนน บริษัท 8220hold8221 ในรายงานการวิจัยเมื่อวันจันทร์ที่ 14 พฤศจิกายน Canaccord Genuity ตั้งราคาเป้าหมายไว้ที่ 102.00 หุ้นจาก Quest Diagnostics และให้คะแนน 8220buy8221 แก่ บริษัท ในรายงานการวิจัยเมื่อวันพฤหัสบดีที่ 26 มกราคม ในที่สุด Mizuho ยืนยันการจัดอันดับ 8220neutral8221 และกำหนดราคาเป้าหมายไว้ที่ 88.00 หุ้นใน Quest Diagnostics ในรายงานการวิจัยเมื่อวันพุธที่ 30 พฤศจิกายน Quest Diagnostics (NYSE: DGX) เปิดทำการเมื่อวันศุกร์ที่ 98.52 หุ้นมีมูลค่าตลาดอยู่ที่ 13,550 ล้านบาทอัตราส่วนเงินกองทุนต่อสินทรัพย์เสี่ยงที่ 21.84 และเบต้า 0.68 Quest Diagnostics มีระดับต่ำสุด 52 สัปดาห์ที่ 67.36 และสูง 52 สัปดาห์ที่ 98.75 บริษัท มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ 94.01 และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันที่ 87.93 Quest Diagnostics (NYSE: DGX) ประกาศผลประกอบการประจำไตรมาสในวันพฤหัสบดีที่ 26 มกราคม บริษัท รายงานผลประกอบการ 1.31 ต่อหุ้นในไตรมาสนี้ซึ่งเป็นตัวเลขที่ประเมินโดยนักวิเคราะห์ 8217 ซึ่งมีค่าประมาณ 1.27 จาก 0.04 บริษัท มีรายรับ 1.86 พันล้านในไตรมาสเทียบกับความคาดหมายของนักวิเคราะห์ที่คาดการณ์ไว้ที่ 1.86 พันล้านราย Quest Diagnostics มีอัตรากำไรสุทธิ 8.56 และอัตราผลตอบแทนจากส่วนของผู้ถือหุ้น 14.61 รายได้ของ Quest Diagnostics8217 เพิ่มขึ้น 0.6 เมื่อเทียบกับไตรมาสเดียวกันของปีก่อน ในช่วงเดียวกันของปีก่อน บริษัท มีกำไรต่อหุ้น 1.29 บาท นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่า Quest Diagnostics จะรายงานกำไรสุทธิ 5.47 สำหรับปีปัจจุบัน บริษัท เพิ่งประกาศจ่ายเงินปันผลรายไตรมาสซึ่งจะจ่ายในวันพุธที่ 19 เมษายน ผู้ถือหุ้นที่มีสิทธิได้รับเงินปันผลในวันพุธที่ 5 เมษายนจะได้รับเงินปันผล 0.45 บาทต่อหุ้น เงินปันผลจ่ายในวันจันทร์ที่ 3 เมษายน ซึ่งคิดเป็นเงินปันผล 1.80 บาทต่อปีและมีการจ่ายเงินปันผลในอัตรา 1.83 อัตราส่วนการจ่ายเงิน Quest Diagnostics8217s อยู่ในขณะนี้ 40.00 ในข่าวอื่น SVP Catherine T. Doherty ขายหุ้น 8082 หุ้นของ business8217 ในวันจันทร์ที่ 30 มกราคม โดยมีราคาขายเฉลี่ย 90.58 บาทรวม 7,246,400.00 บาท หลังจากการทำธุรกรรมรองประธานอาวุโสได้เป็นเจ้าของหุ้นของ บริษัท ในปัจจุบันจำนวน 119,321 หุ้นมูลค่า 10,808,096.18 การทำธุรกรรมดังกล่าวได้ถูกเปิดเผยในแบบฟอร์มการยื่นต่อ SEC ซึ่งมีอยู่ในเว็บไซต์ของ SEC นอกจากนี้ SVP Michael E. Prevoznik ยังขายหุ้น 440 หุ้นใน business8217s ในการทำธุรกรรมในวันจันทร์ที่ 27 กุมภาพันธ์ หุ้นขายได้ที่ราคาเฉลี่ย 97.39 สำหรับการทำธุรกรรมทั้งหมด 42,851.60 หลังจากการทำธุรกรรมนี้รองประธานอาวุโสของ บริษัท ได้ถือหุ้นใน บริษัท โดยตรงจำนวน 41,734 หุ้นมูลค่า 4,064,474.26 บาท การเปิดเผยข้อมูลสำหรับการขายนี้สามารถพบได้ที่นี่ ภายในเป็นเจ้าของหุ้น 1.50 ของ company8217s หลายกองทุนเฮดจ์ฟันด์และนักลงทุนสถาบันรายอื่นได้ซื้อและขายหุ้นของ บริษัท แล้ว Parallel Advisors LLC ซื้อหุ้นใหม่ใน Quest Diagnostics ในช่วงไตรมาสที่สี่มูลค่า 101,000 Itau Unibanco Holding S. A. ซื้อหุ้นใหม่ใน Quest Diagnostics ในไตรมาสที่สามมูลค่า 110,000 TLP Group LLC ซื้อหุ้นใหม่ใน Quest Diagnostics ในไตรมาสที่สามมูลค่า 130,000 ธนาคาร DZ BANK AG Deutsche Zentral Genossenschafts ธนาคาร Frankfurt am Main ซื้อหุ้นทุนใหม่ใน Quest Diagnostics ในช่วงไตรมาสที่สี่มูลค่า 145,000 ราย ในที่สุด Sciencast Management LP ซื้อหุ้นใหม่ใน Quest Diagnostics ในช่วงไตรมาสที่สี่มูลค่า 202,000 ราย 87.71 ของหุ้นอยู่ในขณะนี้เป็นของนักลงทุนสถาบันและกองทุนป้องกันความเสี่ยง เรื่องราวนี้ถูกโพสต์โดย Chaffey Breeze และเป็นทรัพย์สินของ Chaffey Breeze หากคุณกำลังอ่านเรื่องนี้ในสิ่งตีพิมพ์อื่นหนังสือเล่มนี้ถูกขโมยและตีพิมพ์ใหม่โดยละเมิดกฎหมายลิขสิทธิ์ของประเทศสหรัฐอเมริกาและกฎหมายลิขสิทธิ์ระหว่างประเทศ ฉบับกฎหมายของเรื่องนี้สามารถดูได้ที่ chaffeybreeze20170306brokerages-set-quest-diagnostics-inc-dgx-price-target-at-91-05.html เกี่ยวกับ Quest Diagnostics Quest Diagnostics Incorporated เป็นผู้ให้บริการข้อมูลการวินิจฉัย บริษัท ดำเนินธุรกิจผ่าน 2 ธุรกิจ ได้แก่ บริการข้อมูลเพื่อการวินิจฉัยและโซลูชันด้านการวินิจฉัย ธุรกิจบริการข้อมูลเพื่อการวินิจฉัยข้อมูลของ Company8217s พัฒนาและให้บริการข้อมูลและบริการการทดสอบวินิจฉัยแก่ผู้ป่วยแพทย์แผนประกันสุขภาพโรงพยาบาลองค์กรการดูแลที่รับผิดชอบ (ACOs) เครือข่ายการจัดส่งแบบรวม (IDNs) ห้องทดลองทางการค้าอื่น ๆ นายจ้างและอื่น ๆ รับการจัดอันดับของ News amp สำหรับ Quest Diagnostics Inc Daily - ป้อนที่อยู่อีเมลของคุณด้านล่างเพื่อรับสรุปข้อมูลรายวันและการวิเคราะห์ล่าสุดสำหรับ Quest Diagnostics Inc และ บริษัท ที่เกี่ยวข้องกับ MarketBeats จดหมายข่าวทางอีเมลรายวันฟรีการวิเคราะห์ทางเทคนิค: Moving Averages รูปแบบแผนภูมิส่วนใหญ่ แสดงการเปลี่ยนแปลงราคาในรูปแบบต่างๆ ซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดในเรื่องแนวโน้มความปลอดภัยโดยรวม หนึ่งวิธีง่ายๆที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนด โดยการวางแผนการรักษาความปลอดภัยราคาเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบออก เมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงได้ดีขึ้นและเพิ่มความเป็นไปได้ที่จะใช้ประโยชน์ได้ ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแตกต่างกันไปตามที่คำนวณ แต่วิธีตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่ายังคงเหมือนเดิม การคำนวณมีความแตกต่างกันเพียงอย่างเดียวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้กับข้อมูลราคาขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักที่มากขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลล่าสุด สามประเภทที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ง่ายๆ เชิงเส้นและเลขชี้กำลัง Simple Moving Average (SMA) นี่เป็นวิธีที่นิยมใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคา ใช้เวลาเพียงผลรวมของราคาปิดที่ผ่านมาในช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณ ตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาปิดสุดท้าย 10 รายการจะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าสามารถที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยเฉลี่ยน้อยลงโดยการเพิ่มจำนวน ของรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณ การเพิ่มจำนวนช่วงเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่จะเกิดการย้อนกลับ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้น การวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและใช้เพื่อแก้ปัญหาเกี่ยวกับการถ่วงน้ำหนักเท่ากัน เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณจากผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนงวด ตัวอย่างเช่นในระยะเวลาห้าวันโดยถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักราคาปิดในปัจจุบันจะคูณด้วยห้าวันวานโดยสี่เป็นต้นจนกระทั่งถึงวันแรกในช่วงระยะเวลา ตัวเลขเหล่านี้จะถูกรวมกันและหารด้วยผลรวมของตัวคูณ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น ไม่จำเป็นต้องมีความเข้าใจในการคำนวณสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ สิ่งสำคัญที่สุดที่ต้องจดจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาก็คือการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ ๆ เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย การตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกในหมู่ผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมาก ดังที่เห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 วันจะเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA 15 ช่วง ความแตกต่างเล็กน้อยนี้ดูเหมือนจะไม่ค่อยมากนัก แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องคำนึงถึงเนื่องจากอาจมีผลกระทบต่อ การใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อระบุแนวโน้มในปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าการสนับสนุนและระดับความต้านทาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดังที่เห็นในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นสูงและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยจะอยู่ในแนวโน้มขาขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่หดตัวลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถนำมาใช้เป็นสัญญาณขาลง อีกวิธีหนึ่งในการกำหนดโมเมนตัมคือการดูลำดับของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการปรับตัวลดลง การย้ายการพลิกกลับของค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลัก ๆ คือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อเคลื่อนที่ผ่านค่าไขว้ถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ สัญญาณแรกที่พบคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ในช่วงขาลงลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 เช่นในรูปที่ 4 จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับอาจย้อนกลับ สัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปมาอีก ตัวอย่างเช่นที่คุณเห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันนั่นเป็นสัญญาณบวกที่ราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้น หากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นตัวอย่างเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับรายการในระยะสั้น ในทางกลับกันเมื่อค่าเฉลี่ยสองค่าที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาว (เช่น 50 และ 200) จะใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาว อีกวิธีหนึ่งในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทาน ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันกระทบการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ การเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักถูกใช้เป็นสัญญาณโดยผู้ค้าทางเทคนิคว่าเทรนด์กำลังถอยกลับ ตัวอย่างเช่นถ้าราคาพักผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลงสัญญาณนี้จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังย้อนกลับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แนวโน้มด้านความปลอดภัย พวกเขาให้การสนับสนุนที่มีประโยชน์และจุดความต้านทานและใช้งานง่ายมาก กรอบเวลาที่พบบ่อยที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วัน ค่าเฉลี่ย 200 วันนับเป็นวัดที่ดีสำหรับปีการค้าขายซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยครึ่งวันของ 100 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 20 วันต่อเดือนและ 10 วันเฉลี่ย 2 สัปดาห์ การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคสามารถเอื้ออำนวยต่อการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันซึ่งทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น จนถึงตอนนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ย ในส่วนถัดไปดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของราคาและรูปแบบการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA ในฐานะตัวอย่างของ SMA ให้พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน: สัปดาห์ที่ 1 (5 วันที่ 20, 22, 24, 25, 23 สัปดาห์ที่ 2 (5 วัน) 26, 28, 26, 29, 27 สัปดาห์ที่ 3 (5 วัน) 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 วันเฉลี่ยจะออก ปิดราคาสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรก จุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเริ่มต้นเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงด้านล่าง ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs lag การกระทำราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมายิ่งระยะเวลาสำหรับ MA มากเท่าไรความล่าช้ามากขึ้น ดังนั้นแมสซาชูเซตส์ระยะ 200 วันจะมีความล่าช้ามากกว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมา ความยาวของ MA จะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขายโดย MAs สั้นสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและ MAs ระยะยาวมีความเหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาว นักลงทุนและผู้ค้าที่มีการซื้อขาย MA ระยะเวลา 200 วันโดยมียอดขายต่ำกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญ MAs ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้ามไป MA ที่เพิ่มขึ้นบ่งชี้ว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้น ในขณะที่ค่าดัชนีลดลงแสดงให้เห็นว่าอยู่ในขาลง ในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันโดยการครอสโอเวอร์แบบ bullish ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือ MA ระยะยาว โมเมนตัมด้านล่างได้รับการยืนยันโดยมีการครอสโอเวอร์แบบลบซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุต่ำกว่า MA ระยะยาว